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目前个性化搜索的不足点

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起首,用户需求难以有效表达。这重要有两个原因:一方面,因为一般非专业用户都缺乏需求表达的练习,所以不克不及有效懂得和表达本身的信息需求,产生的后不雅就是用户的主不雅懂得往往就并不明白。形象地说,这种现象就是“用户无法描述他要找什么,除非让他看到想找的器械”。另一方面,这也来自于体系无法精确地获取相干用户个性化信息,这主如果因为收集信息检索体系中平日不具有主动获取用户个性化特点的功能,同时也没有请求用户必须提交个性化信息才能应用的限制。上述两个方面的最终效不雅都邑产生体系无法有效获取用户个性化特点信息的现象。


                                                               
总体而言,应用于引擎中的Web个性化信息推荐办事可以借鉴传统电子商务范畴中的Web个性化信息推荐办事。然则,具有和现代电子商务范畴中个性化推荐体系类似功能的引擎却很少受到人们的留意。也就是说,现代引缙绅不克不及广泛地供给个性化结不雅,对不合用户的一个雷同萌芽的结不雅老是雷同的,它与提交萌芽的用户无关。是以,因为在检索阶段忽视了用户的个性化需求特点,所以对特定用户而言,引擎经常返回大年夜量的无用信息。造成这种现象的重要原因在于现代引擎面对一些和传统个性化信息推荐体系类似的问题,具体如下。


其次,检索结不雅精确化和检索快速化之存放在抵触。在处理引擎的海量数据时,很多传统的个性化推荐技巧平日会产生严重的机能问题,这些重要实用于传统小型商务网站中的个性化算法和技巧往往缺乏优胜的缩放性。当然,人们也提出了一些解决办法,如维数约减、聚类分析和贝叶斯收集等,固然在必定程度上可以或许解决缩放性问题,然而这些技巧往往是经由过程在离线阶段采掏出原始数据中的模式信息,痊愈在线阶段应用这些模式来获得推荐集合,所以这些办法固然可以削减在线的处理开销,然则经常产生推荐结不雅不精确的情况,同时在线计算的复杂度也会跟着模式的增多而增长。


最后,现代引擎的检索智能化程度仍然较低。因为引擎无法真正懂得网页内容的语义,所以纯真地应用词语匹配和统计分析办法,在必定程度上会造成弗成避免的懂得缺点。应当说,即使是可以或许应用某些智能语义分析功能,也因为处理时光和空间的消费惊人,所以在商用引擎体系中尚不克不及广泛普及。 (思亿欧www.引擎优化.com.cn)

精彩评论25

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很不错
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楼主是超人
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