Web 2.0 峰会：Google 与 Wikipedia 谈垃圾过滤

阅读模式 · 学习于 2016-2-26 09:54:05

核心提示：链接不免碰到垃圾信息。Spammer 们用来推广站点垃圾，一些老CMS 体系中发明马脚将垃圾信息注入受害者网站。

在好莱坞如不雅你被狗仔队盯上上，解释你是成功的，在硅谷，如不雅你被垃圾信息盯上，也解释你是成功的。周三上午，在 Web 2.0 峰会( Web 2.0 Summit)，来自 Google, Reddit, Pramana 以及 Wikipedia 的代表畅谈了若何抵制垃圾信息。

来源：informationweek.com 翻译：COMSHARP CMS (锐商企业CMS)官方网站

针对垃圾信息，Cutts 建议应用 Akismet 一类的信息过滤办事，安排 CAPTCHA，勤打补丁，甚至对注册收费等手段进行应对。他建议人们彪炳思维圈子，应用一些料想不到的方法对于垃圾信息。如不雅你让垃圾信息宣布者产生挫败感，比向他们收费还有效。

Google 的反垃圾信息团队的主管 Matt Cutts 说，如不雅你供给链接相干的办事，就不免碰到垃圾信息。Cutts 谈到了3种类型的垃圾信息，Spammer 们用来推广站点的垃圾链接;向那些许可用户供给反馈的网页提交垃圾内容;大年夜一些老的 CMS 体系中发明马脚将垃圾信息注入受害者网站。

Reddit 的开创人 Steve Huffman 谈到了他们应用的一些办法，对垃圾信息发送者进行误导。他表示，Reddit 是一种类似 Digg 但比 Digg 更好的办事，Digg 许可用户提交他们爱好的内容的链接，并对宣布的内容进行投票，获得投票数越多的内容被浏览的几率越大年夜。

但 Reddit 有所不合，在 Reddit，有些投票不被计算。一旦 Reddit 探测出或人是在发送垃圾信息，他的┞肥户会被抵制，但 Reddit 不会通知发垃圾信息的人，他的提交还正常进行，但他提交的内容不会宣布。Huffman 表示，我们应用一些技能让垃圾信息发送者认为他们的手段得逞。

Jonathan Hochman 是 Wikipedia 的治理员，他谈到了 Wikipedia 应对垃圾信息和蓄意破坏时应用的一些策略。他说，我们花费了很多时光让 Wikipedia 保持干净。Wikipedia 中 20% 到 30% 的编辑操作是蓄意破坏以及对蓄意破坏的修复。

Wikipedia 是一个许可任何人介入编辑的在线百科全书，但少为人知的是，这个站点依附的是计算机主动编辑，Hochman 解释道，一些主动法度榜样介入了编辑工作。

比如 ClueBot，它介入了大年夜约80万篇文┞仿的编辑，ClueBot 做了大年夜量文┞仿答复复兴与修复工作，如不雅有人赓续地对某个页面进行破坏，它会通知人进行干涉。

Praman 的 CEO Sanjay Sehgal 则讲述了他们的 HumanPresent 技巧，该技巧用来保护他们方才宣布的，尚不决名的海量玩家游戏，他说，CAPTCHA 不起感化，因为很轻易被破解。

Pramana 的技巧会测验测验辨别真正的用户与主动法度榜样。一个游戏中有太多机械人玩家会让游戏崩溃。这个技巧不仅仅用于阻拦 Spam，还赞助改良用户体验，供给流量数据。自负年夜应用了 HumanPresent 技巧，Pramana 发明 12% 到 15% 的流量来自机械人法度榜样。

SEO优化 · 学习于 2016-7-14 18:35:29

楼主是优化界超人

SEO服务 · 学习于 2016-7-14 17:37:31

顶顶多好，多学点优化技巧

SEO外包 · 学习于 2016-7-14 18:07:53

怎么优化网站说的非常好

b3j · 学习于 2016-7-14 17:59:09

不错不错这下会优化网站了

tk6j · 学习于 2016-7-14 18:24:55

LZ真是SEO的人才

宝马高考生 · 学习于 2021-2-23 06:52:44

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